Das Silent AI System von FAST LTA basiert auf einer Kombination aus Large Language Models (LLM) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur effizienten und kontextbezogenen Bearbeitung von Anfragen. Durch den Einsatz von RAG können Antworten nicht nur generativ erstellt, sondern gezielt auf unternehmensspezifische oder lokal gespeicherte Daten gestützt werden. Dies erhöht sowohl die fachliche Genauigkeit als auch die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.
Zur Datenspeicherung setzt das Silent AI System auf das Dateisystem ZFS in Verbindung mit der Redundanzlogik RAID-Z. Diese Architektur bietet eine hohe Datenintegrität, Schutz vor Datenverlust sowie eine robuste Fehlererkennung und -korrektur. Damit eignet sich das System insbesondere für sicherheitskritische und langfristige Speicher- und Analyseanwendungen, bei denen Zuverlässigkeit und Datenkonsistenz im Vordergrund stehen.
RAID-Z kombiniert mehrere physische Datenspeichergeräte zu einem logischen Laufwerk, um die Ausfallsicherheit und Performance zu erhöhen. Es ähnelt in der Funktionsweise anderen RAID-Systemen, hat aber einige besondere Eigenschaften:
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Es ist ausschließlich für das ZFS-Dateisystem konzipiert und kann nur damit verwendet werden.
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Die Funktionen von RAID-Z sind direkt im ZFS-Dateisystem integriert.
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Es verwendet dynamische Bandbreiten statt fester Blockgrößen.
RAID-Z nutzt die ZFS-Funktionen zur Selbstheilung von Daten:
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Bei jedem Lesen eines Blocks wird die Prüfsumme verglichen.
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Bei Abweichungen werden die Paritätsinformationen genutzt, um fehlerhafte Daten zu identifizieren und zu korrigieren.
Aufgrund des sicheren Aufbaus besitzt RAID-Z einige Vorteile gegenüber einem klassischen RAID:
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Vermeidung des "Write-Hole"-Effekts durch Copy-on-Write-Funktionalität von ZFS.
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Bessere Datenintegrität durch zusätzliche Prüfsummen auf Dateisystemebene.
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Höhere Flexibilität bei der Konfiguration von Speicherpools.